回顾大数据发展历史,解读线下大数据定义智库

发表于 讨论求助 2020-10-16 18:32:47

华为智能家居近日,智库发布了国内首份线下大数据研究报告,报告旨在通过对线下大数据产业深度剖析,分析线下大数据的发展现状、服务场景等,展望线下大数据产业的发展趋势并提出建议。那么当我们在说线下大数据的时候,是如何定义“线下”的呢? 关联报告 阅读 下载

近日,智库联合众盟数据在中国国际大数据产业博览会上联合发布了《线下数据新生态,实体经济新动能—2018线下大数据产业应用研究报告》。报告通过对线下大数据产业的深度剖析,分析了线下大数据的发展现状、服务场景等,展望了线下大数据产业的发展趋势并提出建议。

我们在研究中发现,行业内对于“线下大数据”尚未有明确的定义。那么当我们在谈论线下大数据的时候,到底该如何定义“线下”的呢?

大数据区分维度

在大数据发展初期,人们并未认识到要对数据进行线上和线下的区分。因为早期采集的数据,主要是易被采集和存储的以互联网为载体的网络行为,即线上大数据,而大众也对大数据的认知也等同于线上大数据。

随着互联网人口由增量变为存量,线上获客成本逐渐升高,边际收益递减,业内的从业者也在不断思考:线上流量去哪儿了?如果没有线上流量,那么还有什么其他渠道可以获取流量呢?正是考虑到这些问题,有些企业开始投身于线下数据的采集、分析和应用。

回顾大数据的发展历程,线上线下大数据的区分主要在于两个维度:场景和行为。

场景

用户的存在场景可以简单地分为线上和线下:

线上就是互联网,是人创造出来的虚拟世界,其本身就是由数据构成的数字化场景。线上大数据是来源于人借助智能终端完成互联网行为产生的数据,比如用户的浏览行为、网上的购买行为等。

而线下对应的是人真实的活动场景,从广义上理解是客观世界,线下数据是人在客观世界拟合过程的数字化,实际上是能够更立体表现人的物理属性数据,比如人的行为轨迹、客观属性等。尤其在移动互联网普及后,任何一个移动设备都可以精准定位到某个人,这使得线下数据采集在采集人的运动轨迹、停留时间等物理属性的同时,还可以实现人和实际场景拟合的数字化,建立更加精准、完整、立体的用户画像。

行为

互联网、人工智能、大数据等技术的诞生使得人们的互联网行为可以实现数字化,并得以发挥更大的价值。

而移动互联网的普及,使得人们越来越多的线下行为开始借助互联网完成,比如扫码付款、好友转账等。所以从用户行为来说,线上线下的边界越来越模糊而无法准确的界定。

线下大数据定义

单从获取层面来说,智库认为线下大数据指代的是:虚拟世界的网络行为以外,现实场景行为的数字化。

在研究过程中,智库也拜访了众多线下大数据生态企业,他们关于线下大数据的理解与我们不谋而合。

例如,国内领先线下大数据服务商众盟数据CEO广宇昊认为:“线上大数据和线下大数据的区分不是技术问题、也不是应用。线上指的是互联网,虚拟世界;线下就是实体经济,产业。线下大数据根本上是从数据来源角度的区分,实现的则是对实体世界的数据化。当然,从行业来说数据来源的区别是有时间线的,最初从比较容易的做起,所以就出现了线上大数据。而线下大数据起步比较晚,但是覆盖面和影响范围比线上更大、更深远。”

芝麻科技创始人朱智认为:“线上大数据是发生在线上的一些行为的累积,是一些行为被数据化的结果呈现。至于线下大数据,我们更多讲的是人们发生在线下的行为,是脱离了互联网、或者说跟互联网结合,但是实现场景是在线下的一些行为数据。

昆仲资本创始合伙人梁隽樟认为:“我们还是需要从一个更全面的角度去理解线下数据,其实在整个商业生活里面,不管个人也好,包括组织所在的机构也好,他们在生活或者商业里的每一个环节中发生了的线下的数据,其实我们都可以把它看成是线下大数据的构成。”

智库在报告中也列举了关于线下大数据定义的一些代表性观点。

线下线上大数据一体化

随着互联网、移动互联网、物联网的发展,数据体量呈现出爆发式增长,大数据也应运而生。目前大数据产业已进入快速发展阶段,实现了市场接受度提高、应用深化和市场规模快速增长等目标。而“新零售”概念的提出为大数据培育了新的增长点。

目前,线上用户总规模趋于稳定,消费者更加重视消费体验和品质,庞大的线下客户群体成为重要流量资源入口,如何发挥线下流量价值成为企业重要的战略关注点。

其实,对于线下行为的数字化,早之前就有导购、CRM等系统帮助商家记录消费者的支付行为,从而实现支付数据的数字化。但是在整个交易环节里,支付只是最后的一个动作,在支付前,消费者的行为对于商家来说更具有营销价值和运营价值。iBeacon、Wi-Fi探针、人脸识别摄像头等技术的出现为线下数据采集提供了新的可能。在未来,线下大数据将可以实现消费者行为数据和购买数据的完美融合,激发线下大数据价值最大化。

智库认为,随着物联网的发展,线上和线下的边界会越来越模糊,在未来线上大数据和线下大数据一定会实现高度融合。只有将线上大数据和线下大数据连通和联动起来,实现资源共享,才能达到很好的赋能线下实体经济。

未来随着线下大数据的发展和积累,线下大数据在实现自身流量线上化的同时,会成为推动线上和线下全渠道融合的重要推动力,形成数据合作市场规范,建立一体化网络,发展优势互补,大数据分析支撑线上线下服务同步升级。同时,线上线下服务融合将产生海量结构化、实时的数据资源,通过大数据分析服务之间、服务与用户之间、用户之间的关联关系,在此基础上优化流程,合理配置资源,辅以智能化手段,提供个性化、精准化、智能化的服务。

以上内容是对智库近日发布《2018线下大数据产业应用研究报告》的部分内容解读,了解更多内容,请点击/intelligence/report557。


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