上篇｜细数线下应用场景，解读线下大数据服务模式智库

Huawei Developer Day智库通过梳理线下大数据应用包括：百货、 共享经济、 文娱、金融、旅游等多个行业，描绘线下大数据服务链条，从选址、SKU、营销、销售和整体运营五个主要方面作为入口详细分析线下大数据如何服务实体经济数字化经营。 关联报告 阅读 下载

Computing Research发布「2015大数据市场评论」，表明2015年没有将大数据和大数据分析集成到其运营过程的企业比例从33%降到了16%。我国政府非常重视大数据的应用，接连出台政策推动大数据与实体经济结合，发挥巨大价值。

近日，智库发布了《2018线下大数据产业应用研究报告》。在报告中，智库梳理了线下大数据在百货、 共享经济、 文娱、金融、旅游等多个行业的应用，描绘线下大数据服务链条，从选址、SKU、营销、销售和整体运营五个主要方面，详细分析线下大数据如何服务实体经济数字化经营。

选址

选址作为线下实体店落地的第一环节，不仅是商家对于市场定位的选择，更是制定经营战略和目标的重要依据。过去实体经济拥有者对于选址大部分是基于企业经验，或者追随市场跟风选择地址开店。基于线下大数据为基础的数字化选址可以为商家完善数字化选址模型和锁定精确的目标客群区域。通过匹配主要商业维度和用户标签，对比可量化的优劣势指标，为商家提供降本、高效、全面、风险可控的科学选址方案。

以无人设备为例。无人设备是是技术发展衍生的新零售终端，主要切入场景是社区和写字楼办公室。中国有10w+的城市社区，怎么选择受众群广的社区进行设备投放，形成市场定位和区域规模布点优势，选址是关键。

目前无人零售设备的方案提供商利用线下数据采集技术，分别对已有门店、目标地址和竞对点位进行数据采集，借助数据智能工具提高统计效率，多维度分析客流信息，通过数据对比辅助客户决策，解决无人零售设备客流转化率低的问题。智库预测，通过用户画像选址并根据用户标签相应的调整进行选品，无人零售设备的客流转化率至少可以达到现在的两倍以上。