一呼百应:从建设到运营,大数据助力B2B巨头服务转型

发表于 讨论求助 2020-09-03 22:11:11

主题接入B2B平台对于供需双方信息的精准匹配是核心,从技术实现来看,供应商信息如何被精准搜索和推荐,是实现精准匹配、提升交易效率的关键,这也是平台需要数澜实现的重要算法场景之一。

在经济发展总体放缓的大背景下,国家推动供给侧改革是B2B电商发展的重要契机。“互联网+传统产业”将在B2B电商领域迅速成长。

传统行业企业的流通环节冗长繁复,效率较低,成本较高, 以一呼百应为代表的近生产端的综合B2B电商将原材料的供应商与采购商通过平台直接对接,提高了交易效率,也降低了下游采购商的成本。

对于阿里巴巴、慧聪网等老牌B2B电商平台来讲,一呼百应是一匹狂奔的黑马,据易观国际发布的《中国电子商务B2B市场年度综合报告》显示,在B2B领域,阿里巴巴、一呼百应、慧聪网分别以24%、22%、4.4%暂居市场前三位,一呼百应仅次于阿里巴巴。

一呼百应自成立以来,一直致力打造B2B原材料采购交易平台,通过大数据切入B2B交易以及供应链金融服务。据悉,有超过600万家制造企业通过一呼百应发布产品与采购信息,并进行原材料采购搜索。平台收录了全国2千多万家中小企业数据,1亿多条中小企业产品上下游产业链供求信息。

从B2B电子商务发展的历程来看,第一阶段以信息撮合机制为主,通过互联网特性有效的汇聚买卖双方信息;第二阶段以在线交易为主,各平台都在想方设法解决在线交易问题;第三阶段以资源集聚为主,所谓资源集聚正是突出两个核心要素:数据和精准需求。可见,如何布局大数据,以及在大数据基础上创新模式,成为B2B电商未来要思考的重要问题,一呼百应自然也不例外。

关于一呼百应大数据模式,创始人戴森用一句话表示:整合全互联网的B2B数据,提升供需双方的信息匹配度,提高交易效率。一呼百应依靠大数据技术来判断企业的整体实力和需求,并进行精准推送和个性化服务。

1382个数据标签夯实的大数据底座

B2B企业从诞生的第一天起,就是天生的“大数据公司”,随着平台上企业商品数据、交易数据、金融数据、物流数据等信息变得愈来愈丰富,怎么样把数据融汇贯通,从海量数据的矿山中挖出有价值的”金子“,是一呼百应一直在思考的问题。

工欲善其事,必先利其器,项目初期,数澜最重要的工作就是构建并夯实平台的大数据底座——数据中台。

“前期花了近5个月时间,做数据底座的构建,很繁杂,但真的很值得”,天才是数澜一呼百应一期的产品经理,现在回想起来依然记忆犹新。

通过数澜大数据实施六步法,项目团队从无到有搭建起一呼百应的大数据平台,并建立以场景驱动的标签类目体系,包含商品标签、企业标签、会员标签、市场标签、流量指标、销售指标、运营指标、行为指标、交易指标等九大类1382个数据标签,充分挖掘企业(会员)、货(商品)、场景(采、供、销、贷等)背后的属性特征,形成企业全面数据资产,这为后续大数据应用服务的输出奠定了坚实的数据基础。

B2B供需信息精准匹配,AI智能助一臂之力

如戴总所言,B2B平台对于供需双方信息的精准匹配是核心,从技术实现来看,供应商信息如何被精准搜索和推荐,是实现精准匹配、提升交易效率的关键,这也是平台需要数澜实现的重要算法场景之一。

项目之初,由于平台缺乏数据资产的梳理,很多商品都无法挂载到相应类目,这样就会令采购方在搜索时,要么搜不到,要么搜不准。因此数澜通过NLP关键信息抽取,可以实现对B2B原材料领域进行智能语义分析、属性ID/名称归一等,再经由反复机器学习,即可帮助平台运营方自动优化类目分类,快速建立起属于企业自身的商品类目库。

据悉,项目实施后商品类目匹配率增长了4.7倍,这样将极大提升了关键词搜索的效率和精准度。同时通过类目推荐帮助店铺运营简化了商品上架操作,为后期平台垂直市场建设和个性化搜索提供了基础。

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