聚焦丨“智能+新服务”发展十大关键词

发表于 讨论求助 2020-12-12 22:00:09

华为耀星校园我们看到,自精选电商模式快速兴起叫板传统电商,C2M普遍被业内看好;小程序逐渐成为趋势,云服务开始成为未来企业的标配。技术驱动行业的变革往往厚积薄发,而智能+时代已来。

中国的企业服务领域历来有到底是商业创新驱动技术创新还是技术创新驱动技术创新的讨论,到目前为止,中国的企业服务创业还处于商业创新驱动技术创新的层面。为什么我们要谈“智能+新服务”?因为随着O2O时代过去,线上流量越来越贵,线下产业的蓝海市场亟待附能和改变,智能+时代来了。

58集团CEO姚劲波在年初“和未来好好谈谈2018中城联盟论坛”上指出,新服务是下一个风口,下一个20年中国的服务业会迅速崛起。当然,姚劲波的判断更多是基于公司旗下58到家和58速运两项业务的发展,但我们可以看到的是,消费趋势的变化带来的刺激不会仅局限在市场端,还会倒逼技术升级;C端明显的改变背后往往是新技术如人工智能、大数据的进步和应用。

我们看到,自精选电商模式快速兴起叫板传统电商,C2M普遍被业内看好;小程序逐渐成为趋势,云服务开始成为未来企业的标配。技术驱动行业的变革往往厚积薄发,而智能+时代已来。

基于此,总结了“智能+新服务“十大发展关键词,与业内人士共同探讨。

1、一站式服务

传统的服务机构无法实现一站式服务,在2016年此前采访以社保和薪酬切入服务的SaaS服务商社保通时,其创始人李贤威认为SaaS服务商分水岭将在于是否能够提供行业一整套解决方案。2年过去了,这依然是服务商实力体现的准则。

新的需求趋势指引创新,创新产品服务于行业升级,促使效率提升。企业需求庞大而繁琐,服务向智能化演进的过程中,一站式服务的宗旨不仅可以帮助企业更省时省力,同时服务效果会得到保障。如e成科技所在的招聘服务行业,业务提供外部招聘软件和技术的帮助之外,还提供企业内部人才管理,从“选用育留”四个方面系统化地提供解决方案支持。

2、OMO

相比于O2O,OMO指的是线上线下多场景、平台和应用、服务的全自动化闭环的形成。自从2017年李开复提出OMO概念之后,新零售OMO模式开始普遍被看好。所谓OMO时代,指的是在AI人工智能的引领下,互联网去中心化的趋势,全面整合线上线下,让线上线下的边界逐渐消失。随着5G时代的到来和移动支付的渗透,数据化的普及。数据的普及和自动化的生产。OMO时代的特征是线上线下流量的双向流通。另外需要和消费者之间产生互动交互。

具体而言,创新工场汪华曾表示,在即将到来的新时代里,中国互联网的下一个巨头公司将是OMO公司,如盒马鲜生和超级物种并不是完整意义上的OMO模式,只能算是具备了OMO的模型,是0,6版的OMO。另一个方面,OMO相关观点认为,可以延伸出全心的服务和服务场景,如摩拜体现出了一个全新的1-3公里出行场景。

3、微服务

提及微服务,小程序或许是第一个印象词。在推出约一年半的时间内,小程序总数已经达到大几十万个,从只有技术宅的尝鲜和创业公司的标配,目前也已经被视为接下来的风口之一。自然的,以小程序为代表的微服务火了。究其原因,前者在技术层面上降低了开发者的技术门槛和成本门槛。从产品角度看,小程序能够带来的流量更基于产品本身,对创业者而言是相对公平的。从传播角度看,小程序更轻,在连接和传播上的能力更强。

鲸准研究院发布的报告显示,截至2018年4月,小程序已经拥有52个去中心化入口,一年释放了近百项新能力,用户可以通过搜索、扫码、分享、公众号等方式便捷地进入小程序。介于App和H5之间,小程序有四个新能力:更轻的App、OMO连接器、微信原生能力和重构获客的成本效率。而作为一种新服务,小程序也在加快商业化进程,腾讯微信产品负责人曾表示将逐渐完善小程序广告机制,帮助开发者更好变现。

4、C2M

C2M其实不是一个新鲜的概念,最早伴生于工业4.0概念而提出,以压缩渠道、重组供应链分工,让生产制造端和消费端可以直接对接。2015年,在移动互联网的飞速发展和消费需求改变的背景下,C2M电商平台“必要”单量半年内快速增长,让C2M模式迅速走红。到如今,部分业内人士将C2M视为零售业、制造业的未来模式之一。但这一设想的落地和发展无疑对产业工业化程度和智能+在行业中的渗透提出了要求,也向B端服务企业透露出市场机会到来的讯号。

复星国际董事长郭广昌曾在C2M智能科技峰会上表示,前十年,中国最伟大的商业成就来自于零售端的革命,但没有解决同质化产品泛滥、信息泛滥的问题,因此,社会会迎来新一轮的商业革命,将是整个社会资源的重新整合,这个整合将是C2M的双向驱动。

5、云计算

2009年是云计算发展的一个关键转折点,云计算服务器供应商开始升级硬件产品,推出了所谓的云服务器;另一个重要时间点是2011年OpenStack的诞生,数据中心操作系统、云计算操作系统等逐渐面世及完善。至此,云计算逐渐远离虚拟化或是网络服务,成为独立、成型以及相对普及的IT基础设施服务。

十年历程,云计算经历了技术创新、数据中心和服务模式的不断成熟,市场格局已经形成了国内外云服务厂商跨越地域,共同竞争的激烈场面。以腾讯云为例,腾讯2017Q4财报显示,腾讯云已经开始从强技术属性向强企业服务属性转变。

随着企业对云服务的需求更进一步,应用被要求加速迭代,云计算也不能只做 “水电煤”,而是需要更灵活、稳定,也更具延展性。或许可以这样来形容今天的云计算,云计算服务商站在战略高度的布局,加速了云计算的技术布道,降低了云服务的成本,同时也提高了云计算的进入门槛。

6、大数据

大数据公司为企业服务行业的各个细分服务提供了多种解决方案。IT桔子发布的《2017中国企业服务创投数据报告》显示,2017年企业服务细分行业的创业趋势,正在出现明显的行业聚焦现象。其中,行业信息化及解决方案占比高达32%,是各个细分行业中的绝对第一;综合企业服务、销售营销、IT基础设施、数据服务、黑科技及前沿技术五大子行业占比不相上下,位第二梯队,合计占比约34%。

上述报告还显示,企业服务的资本活跃度呈回升趋势,其中数据服务最受青睐。也有观点认为,大数据是企业服务净值最高的部分,而大企业也都有布局,如腾讯云推出了“数智方略”,阿里云则推出了数加平台提供大数据服务。

蓝驰创投投资总监叶丹曾表示,基于此前的数据积累在计算能力、存储能力和带宽等方面提供了很肥沃的土壤,未来在大数据和人工智能领域有更大的机会和创新。

7、人工智能

在企业服务行业,云计算、大数据和人工智能的发展相互依托,互为促进。从技术层面看,人工智能在企业服务行业的应用主要表现在机器学习、语音识别和自然语言处理、计算机视觉等。如在医院、药厂和健康管理公司等应用AI技术进行数据分析,通过机器学习实现金融风控和定价,为小微企业提供金融产品,用AI推机器人辅助企业进行投资决策等。

人工智能的落地是智能+新服务的主要表现形式,如商汤科技和旷视科技可以为企业级客户提供智慧金融、智慧安防等;旷视科技则开放了人脸识别技术,为企业级客户提供识别能力;科大讯飞

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