沈强：人工智能时代技术创新将全面引爆商业变革

早在1956年，人工智能就在美国达特茅斯大学召开的学术会议上被提出，然而，经过整整一个甲子的起伏反复，却始终没能形成产业发展。进入2016年，借着AlphaGo与李世石的人机世纪对战，人工智能再次掀起一波小高潮。

正如将门CTO/将门创投创始合伙人沈强日前在接受ZD至顶网记者采访时所说，引爆一个技术一方面要求技术确实要达到一定的水平，另一方面也要有一些标志性的事件推波助澜，要有很好的技术PR效应。

显然，AlphaGo为人工智能的“回归”做好了十足的舆论基础，创造了契机，加上巨额资金的投入、在技术的更替发展，以及众多国内外巨头纷纷的加速布局，AI产业也将逐步开始形成。

以下为访谈实录：

引爆技术概念前提：技术水平的提升+技术PR效应

现在，我们所谈的人工智能是一个十分广泛的概念。从不同的技术层次来看，分为领域应用技术和数据智能基础技术。其中，人工智能中的领域应用技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言理解等针对特定领域的信息类型和针对该类信息进行处理的技术，计算机视觉从模式识别研究手段转化到现在数据驱动手段，而语音识别过去也都是基于语法结构的，这些相关的技术在过去很多年里都在各个领域有了很多发展，因此各自已经形成了比较成熟的方法和方向。在这些应用领域技术下面，还有一层更加基础的数据智能技术，包括机器学习、深度学习、搜索与优化等适用于更广泛问题的建模、与应用领域无关的技术。通常我们在谈人工智能的时候，很容易把这些概念都混淆在一起。

而事实上，早在十几年前，当人工智能还没有今天这么流行的时候，那些基于数据、基于统计的研究方法就已经是人工智能技术的一部分了，只是还没有成为行业发展的热词。

现在，我们经常并列地提机器学习和深度学习，但其实机器学习有很多不同的方法，深度学习只是机器学习的一个子集，如今它已经在各个领域的应用有很多非常成功的案例。这些蛰伏已久的技术，往往会通过一些行业龙头公司的标志性的事件成为广泛认知与应用的引爆点。

比如说Google通过深度学习神经网络实现了猫脸识别，正是借着Google本身的光环效应才使得这个事件引起了广泛关注，如果换成其它普通公司可能就不见得能达到这样的效果。而AlphaGo战胜李世石的事件更是充满了许多抓人眼球的新闻点：明星技术公司、世界顶尖棋手、人机大战之于人工智能发展进程的象征性意义，无不吸引行业以及大众的注意力。引爆一个技术一方面要求技术确实要达到一定的水平，另一方面也要有一些标志性的事件，要有很好的技术PR效应。

因此，近两年来，随着Google、IBM、微软等公司在人工智能领域的长期投入开始展露出商业成果，并进行广泛的市场宣传，不仅逐渐点燃了工业界的热情，加强了研究者的信心，同时也有很多产业、资本开始投入到其中，使得人工智能开始赢得了大众的关注。这让我们突然就感觉到了人工智能时代的到来。