服装行业全面升级,人工智能又将造就哪些新方向?

发表于 讨论求助 2020-12-10 20:11:30

耀星在消费升级和新零售的背景下,商业模式又该如何顺应时代的脉搏进行重塑与迭代?希望通过对上海A轮后期服装服饰领域的创新创业项的盘点,可以给到行业创业者们可参考借鉴的价值点。

衣,作为人类生活中最基本的物质需求之一,以非文本的方式记载着社会与生活的变迁,它是一个时代永恒的烙印和缩影。

随着社会的发展进步,人们的对于衣服的审美观念也在不断发生变化。从以前关注衣服的实用价值,转向到关注衣服的时尚化、个性化、品牌化等因素。服装业作为重要的传统行业,每年可解决千万就业人口。但是这个为国家和地方经济建设作出过突出的贡献行业,现今却面临着许多问题。

本文从服装产业所面临的问题着手,通过盘点上海A轮后期服装服饰领域的创新创业项目,试图为传统服装企业的转型之路寻求新思路与新模式。最后,希望结合当下前沿技术,助力新服务行业大繁荣与大发展。

逃离“关店潮”,转型刻不容缓

据网上公开数据调查显示,2012年佐丹奴在内地关闭163间门店,其中26间为自营店,137间为加盟店;“不走寻常路”的美特斯邦威3年内关店1500家;2012年至2014年,李宁公司的业绩一直处于亏损状态,三年的亏损金额分别为19.8亿元、3.9亿元和7.8亿元,累计超31亿元;2015年国内男装企业几乎集体沦陷,七匹狼半年关店347家,九牧王、利郎纷纷卷进“关店潮”漩涡。

一组触目惊心的数字背后,实际上反映出服装产业所面临的诸多困境。认为,服装关店潮背后的原因来自于以下几个方面其一,劳动力成本上涨,服装厂的利润空间被压缩。其二,电商的冲击,消费者追求购物的便利性。一定程度上替代品的出现,降低了消费者对实体店的关注。最后,服装产业依旧面临产能过剩的问题,销售渠道单一,管理模式老化等都在制约着服装产业的发展。

但这一现象并不是不可逆转的。国家统计局数据显示,2017年1-12月,实物商品网上零售额54806亿元,同比增长28.0%。上述数据表明,消费者网上购物心态从追求低价转向注重高性价比、高品质的理性消费,线下实体零售呈现回暖趋势。

2017年作为“新零售”的元年,线上线下相融合成为趋势。当传统服装行业遭遇发展瓶颈之时,应该积极拥抱技术,适应市场潮流,从变革中探索新的发展路径。

服装企业转型的关键词:新模式、新业态

互联网对于传统企业而言,不仅仅是一种工具,更是一种态度和思维方式。商业大环境每日都在变化,想要摆脱传统的标签,脱离恶性竞争的泥潭,更多的应该学会借势而为,顺应新形势、适应新市场、引领新需求。

当下,在消费升级和新零售的背景下,商业模式又该如何顺应时代的脉搏进行重塑与迭代?希望通过对上海A轮后期服装服饰领域的创新创业项的盘点,可以给到行业创业者们可参考借鉴的价值点。

盘点中发现,服装服饰领域的C端项目偏向精准垂直的商业模式。其中,按目标受众不同,可分为男装、女装、童装,代表的项目包括AK男装、ZARA、绿盒子等。其次,在服装种类上细分程度更明显,包括针织毛衣、运动服饰、牛仔服饰、内衣家纺、鞋等不同分类。

在服务方式上,服装服饰领域的企业更加关注个性化。其中,服装定制领域布局企业较多。相比传统制衣,互联网定制主要有两点突出优势,一是可以有效的避免库存积压。二是,可以满足用户差异化、个性化需求。

同时,随着共享经济的火热,一种新的购物方式——服装租赁也随之出现。认为,服装租赁的市场需求一直都在,只是女神派等服装租赁平台,将需求的场景变成“日常化”。

C端需求革新B端服务,人工智能是方向标

关乎人们衣、食、住、行等新服务领域的to B服务商,不能脱离C端需求,空谈B端利益。与B端群体提效降本的明确诉求不同,C端群体的诉求更为多样化且具备不稳定因素。

以新零售领域内的服务商为例?B端思维下,新零售的本质是效率,但是效率问题并不是C端消费者最为关心在意的问题,C端消费者在意的是商品种类、价格、购物体验及支付便捷等。

由此可见,当新服务领域的to B服务商一味只考虑效率因素,而忽略以消费者为中心,最终可能导致服务粘度不高,加大获客成本。认为,做好新服务领域的服务商,首先应该学会将C、B端的需求点相互融合,在提高C端购物效率、满足细分场景需求的同时帮助B端提升投资回报率。

在新服务领域窥探到这一大趋势后,希望可以借助2018年6月14日的这场“智能+新服务峰会”,与B端服务商和C端应用商共同探讨,生活服务下如何利用人工智能技术塑造众生百态。

通过对上海具有人工智能基因的B端服务商进行盘点发现,在服装服饰领域的人工智能技术主要应用在以下几个方面:

1、虚拟试衣,优化线上购物体验。

2、服务机器人,开启智能导购新篇章。

3、大数据,精准营销和分析用户画像。

4、RFID,自主购物,优化库存管理。

5、图像识别,打造智能货架,提升门店运营管理效率;以图搜布、智能花型匹配。

6、大数据+AI算法,服饰挑选和推荐,智能选购。

7、生物识别,指纹、面部支付打造智能终端。

同时,随着国内外智能可穿戴产品市场的大热,智能元素也越来越受到消费者的追捧,智能服装也是服装行业未来发展的一大趋势。

2018年作为人工智能商业化的元年,又有哪些领域可以顺利实现商业化?服装服饰行业在人工智能的映射下有将有哪些创新突破?如何用人工智能等新技术创造更多服务形态?答案就在:http://dwz.cn/7F1Udj

劳动创造了工具也创造了服饰,人工智能引领了新的商业浪潮也造就了新的服务业态。6月14日“智能+新服务峰会”,这场活动将聚焦讨论服务生活领域(衣、食、住、行)的B端服务商,聊聊他们是如何用人工智能等新技术创造更多服务形态。让我们一起见证人工智能的奇迹。

本次峰会将邀请阿里巴巴、微盟、有赞、易宝支付、美团点评、红杉资本中国基金、创新工场等大佬聚焦讨论服务生活领域(衣、食、住、行)的B端服务商,聊聊他们是如何用人工智能等新技术创造更多服务形态。快来关注吧。

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