2018年海外大数据和人工智能产业全景分析与趋势预测

发表于 讨论求助 2020-12-16 16:30:25

华为慕课高科技营销魔法之父Geoffrey Moore曾经这样肯定大数据的存在意义:不进行大数据分析的公司,是“聋瞎”公司,就像高速公路上徘徊的野鹿一样。

高科技营销魔法之父Geoffrey Moore曾经这样肯定大数据的存在意义:不进行大数据分析的公司,是“聋瞎”公司,就像高速公路上徘徊的野鹿一样。因此,从互联网巨头到创业新贵,从中国到全世界,已经有无数技术公司投身到大数据和人工智能的洪流之中。

风险资本家Matt Turc分享了2018年大数据和人工智能的全景图,有1095家大数据公司被纳入其中。本文将基于这份全景研究对大数据和人工智能领域进行详细的解读,包括各细分领域的分布情况,上市及被收购的知名企业分析,以及MobData研究院对整个领域的趋势预测。

将大数据和人工智能领域进一步分解,从底层的数据资源和数据API,到中层的开源框架和基础架构,再到领域终端的数据分析和应用行业,数据作为最基本的元素,贯穿整条产业链,也激活了教育、金融、健康医疗、物流等各行各业的活力与生机。

从细分领域来看,大数据企业多数分布在三类方向:

第一类是基础架构,共219家企业。主要做基于云的企业级数据存储、分析、安全、管理等服务,提供诸如云服务、数据库、数据集成、数据保护、数据转换等细分类别;

第二类是分析工具,共223家企业。主要做信息的搜索和商业分析,提供搜索、分拣、识别、调用、分析等细分类别;

第三类是应用行业,共243家企业。主要在金融、医疗、广告、社交、政府、电商、物流、农业等细分行业领域提供大数据服务。

将各个细分领域再次拆解,各细分服务平台分布如下:

更多企业集中在数据分析平台、数据安全、健康医疗、可视化、金融租赁、生命科学、人工智能等细分平台。

头部企业

1075家企业中,共有185家被收购,23家IPO上市。

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